(网经社讯)10月14日，蚂蚁集团正式推出并开源了其万亿参数思考模型Ring-1T，包括模型权重与训练配方。该模型是在2025年9月30日开源的预览版Ring-1T-preview基础上进一步优化的成果，通过扩展大规模可验证奖励强化学习（RLVR）训练增强了自然语言推理能力，并结合人类反馈强化学习（RLHF）提升了模型的通用性能，使其在多任务评估中表现更为均衡。
据网经社产业电商台（B2B.100EC.CN）获悉，Ring-1T基于Ling 2.0架构，总参数量达到1万亿，激活参数为500亿，支持128K上下文长度。在技术实现上，蚂蚁采用了自研的“棒冰（icepop）”算法以控制训练和推理阶段的精度差异，保障了长序列训练的稳定性；同时，其高性能强化学习系统ASystem优化了显存管理和权重交换，实现了大规模强化学习的日常化稳定训练。
在多项权威测试中，Ring-1T展现出领先水平。例如，在国际数学奥林匹克竞赛（IMO2025）的解题测试中，该模型一次解出第1、3、4、5题，达到银牌水平，成为首个能达到国际奥数奖项级别的开源系统。在人类偏好对齐测试Arena-Hard V2中，它以81.59%的成功率位居开源模型榜首，成绩接近GPT-5-Thinking(High)的82.91%。在医疗问答基准HealthBench中，Ring-1T也取得了开源模型中的最高分。
目前，Ring-1T已在Hugging Face、魔搭社区等平台开源，用户可下载模型或通过蚂蚁百宝箱进行在线体验。至此，蚂蚁百灵大模型已发布18款模型，参数范围从160亿到1万亿，形成了包括通用语言模型Ling-1T和思考模型Ring-1T在内的产品矩阵，标志着其大模型进入2.0阶段。
